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每年的這個時候,都是我想出去旅遊的時候
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
花10秒知道是否要回診!台大靠AI判讀術後傷口狀況…準確率達9成
為了追蹤術後傷口,及時偵測傷口異常狀況並更快提供建議,台灣大學與台大醫院共同開發「智慧術後傷口追蹤系統(AI-SWAS)」技術。(圖片來源/NjoyHarmony@pixabay)
「台大每天有這麼多台手術,之前觀察像闌尾炎的病人,回家後傷口到底有沒有感染,就在想如果增加頻率和方便性讓病患去檢視傷口,他們若出現問題就能很快解決、避免傷口惡化。」台大醫院整形外科主任戴志浩表示。
為了追蹤術後傷口,及時偵測傷口異常狀況並更快提供建議,3年前台灣大學與台大醫院共同開發「智慧術後傷口追蹤系統(AI-SWAS)」技術,建立人工智慧(AI)平台與手機App,希望利用人工智慧(AI)演算法,針對傷口進行分析,可以偵測術後傷口紅、腫、壞死及感染的狀況。
10秒判讀傷口復原狀況!病患看顏色就知是否要回診
戴志浩先解釋,傷口分急性和慢性,「開刀、手術的傷口屬於急性,1、2個月都沒有好的傷口就屬於慢性,通常術後一週如果感染,傷口就很容易惡化。」不過現在患者有機會不用再透過漫長的掛號、排隊、等回診,就能及時與醫師追蹤傷口復原狀況了!
戴志浩表示,智慧術後傷口追蹤系統(AI-SWAS)平台主要是利用人工智慧(AI)演算法,針對傷口進行分析,可以偵測術後傷口紅、腫、壞死及感染的狀況,只要花10秒鐘就能在手機上判讀傷口復原狀況,如有異常會進一步通知醫師,並請病患提早回診或是做後續治療。
AI-SWAS系統以不同顏色代表傷口不同狀態,「像是藍色就是傷口壞死、紅色就是傷口發紅、粉紅色代表傷口腫起來,黃色則是傷口感染,要趕快回醫院報到。」戴志浩也提到,目前AI-SWAS系統在傷口狀態(正常或不正常)的試驗中,得到90%的準確度,至於傷口症狀(腫、壞死、出血、膿)的實驗中,得到了91%的準確度。
台大醫院整形外科主任戴志浩(左) 表示,病患透過這個app得知傷口有異常後,能提早回診或是做後續治療。(攝影/陳稚華)
除了即時讓病患知道是否要回診,病人也獲得類似專家的第二意見,戴志浩指出,「對病人來說等於多一個人幫他看診,像有些病人手術後醫師可能擔心傷口會有問題,但他也無法叫病人每天回來看,透過這個平台也讓醫護人員以更便捷的方式進行遠端照護,節省病患往返與醫護工作量。」
目前這套系統主要在院內使用,但病人已可在家下載試用版本,戴志浩表示評估後續還須解決相關法律層面問題,未來才有機會廣泛運用。台大醫院也計劃在未來1年,將這套系統運用範圍擴大到各類傷口照護上。
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陸「信用時代」! 大數據打分數租物免押金
想玩上萬元的相機、或拿名牌包,現在大陸流行用租的,每天最低只花幾十塊台幣,連押金都不用付。租賃業者會冒這麼大的風險,是因為在支付寶的系統中,用「芝麻信用」篩選客戶,這款阿里巴巴旗下的信用機制,透過平常使用手機支付的消費數據,幫你打分數,分數高,享受的福利就多,帶動一波「信用經濟」商機。
人臉辨識和天眼系統,防範民眾犯罪,大陸現在推動,和「社會信用體系」結合,未來每一個人,都有「誠信分」,穿越馬路、逃票、不良駕駛,在網路發布假消息等會被扣分,懲罰你不能買票,申請租屋補貼或貸款。
處失信、處處受限,這是大陸致力打造的社會信用,不管你認不認同政府對你打分數,顯而易見的是守信,至少讓你生活在這裡更便利。
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